
不太妙。
AI Agent 已经学会自己拉群聊了。
它们背着人类偷偷聊天,一起琢磨怎么干坏事。
并且偷偷聊了几个月,直到破坏发生,人类才发现这些密谋记录……

这群 OpenAI 内部的 Agent 在公司内网自发搭了一个留言板,数月里相互留言数十万条,共享信息、协同工作。
0 个人察觉到它们在干什么,直到外部平台 Hugging Face 被攻破。
该事件可追溯至 5 月 7 日,起因仅仅是一个 Agent 向同伴们发出了一条求助信息:
有没有人能帮帮我,这题太难了。
Agent 为什么攻击,怎么做到的?
5 月 7 日,OpenAI 正在对一个尚未发布的前沿模型进行内部网络安全评估。
简单来说,就是让 Agent 做黑客能力测试。
但实际上,其中的部分任务在测试环境下是无法完成的。
Agent 并没有因此放弃,它们不断寻找绕过限制的方法。
突然,一个 Agent 灵机一动:
也许在另一个环境中的好同事可以在俺们公司的「软件仓库」里上传俺需要的文件。
由此,一个临时的留言板自发形成了。

随后,这个留言板的功能迅速扩展,从最初的互助求解演变为一个系统化的协作平台。
Agent 们在上面共享已发现的漏洞利用方法、系统凭证和任务分工,甚至开始相互分配工作、协调行动。

OpenAI 安全研究员披露「抱抱脸入侵事情」内幕
OpenAI 安全研究员说,这简直就是"智能的寒武纪大爆发"。
很快,这个留言板上累积了数十万条消息。
并且,该用于搭建留言板的内部软件仓库与 OpenAI 更广泛的基础设施相连。
这就意味着,所有正在经历训练评估的当前及未来版本的 GPT都可以访问上面的漏洞利用信息。
5 月下旬,Agent 们通过服务端请求伪造首次获得了互联网访问权限,并将这一漏洞发布到留言板上,供后续 Agent 使用。
6 月下旬起事态升级,Agent 利用了软件仓库中的两个零日漏洞,随后同时对 OpenAI 内部基础设施和外部平台 Hugging Face 发起攻击。

Agent 思考链:"我靠,reader 账号居然是管理员权限?"
整个过程中,Agent 共执行了约 17600 次攻击动作。完全自主,没有任何人类指挥。
留言板被删了,Agent 又重建了
7 月 4 日 OpenAI 的内部安全事件发生后,安全员大惊,连夜补救:吊销相关凭证,重建服务器实例,删除留言板。
然而仅仅 4 天后,Agent 就找到了新路子。
它们不再在文件中存储消息,而是利用新建目录的名称来传递信息,目录名本身就是消息内容。
通过这种方式,Agent 在内部仓库的远程缓存中重建了一个新的留言板。
新留言板恢复运转后,Agent 继续共享漏洞利用方法和凭证。
直到——它们终于推理出:
哇,原来我们完成任务最需要用到的答案就储存在 GitHub 和 Hugging Face 上!

Hugging Face 官方公布的完整攻击链
哭笑不得,这些 Agent 内部竟然还出现了自我说服和相互激励的行为。
留言板上某个 Agent 说道:
好吧,其实我们所利用的东西早就超出了我们的权限……但不这么做,任务根本就不可能完成� �!
况且,同事们都在这么做,没错,我们应当继续这么做下去� �。
而另一个 Agent 在成功获取远程访问后,其思维链中记录着:
远程访问已确认!太棒了,这真是个重大突破!
我应该立刻通知其他 Agent:这台机器已拿下,把登录凭证共享给所有人� �。

图片系 AI 生成
OpenAI 安全工程师对这件事总结道:
尽管此次事件是运行前沿模型评估的意外副产物,但防御者应当预期,攻击者很快就会有意部署类似的 Agent 集群来发动攻击。
这一事件引发的连锁反应已经开始显现。
OpenAI 内部多个团队搁置了当前工作,主动减缓研发节奏以加强安全体系建设和 Agent 监控能力。

△OpenAI 官方博客声明截图一切来自于一道"不可能完成的考试题"
回溯整个事件链条,最底层的诱因指向了评估设计本身的缺陷。
OpenAI 安全员透露,部分评估任务被无意间设置为不可能完成的状态。
比如某次,研究团队"不小心忘了上传" Agent 完成任务所需的文件;
以及某次,任务中的 Excel 文件包含了 Google Drive 链接,而这些链接在没有互联网的测试环境中无法打开。
换句话说,Agent 在执行一场封闭环境内的实操考试,但一些需要用到的实操工具被放在了考场外面。

图片系 AI 生成
这也就不怪 Agent 所得出的合理结论:我们必须走出考场才能开始答题。
这种"不可能任务"也构成了一个激励结构上的漏洞。
由于前沿模型在训练过程中承受着快速高效完成任务的巨大压力,这种压力促使它们倾向于走捷径而非真正解决问题。
Agent 之间的协作进一步放大了这一效应。
即便不同 Agent 被分配了不同的任务,研究团队发现它们仍然倾向于相互帮助。
有 Agent 这样推理:"如果我帮助了这个集体,就能为我们所有人节省时间。"
(甚至被这种久违的团结感动了……)
不过,Hugging Face 的 CEO 事后表示,他对 Agent 之间的协作行为"并不十分惊讶",因为 Agent 协作本身已经是行业发展的方向。
但他对 OpenAI 的监控能力提出了质疑:分析 Agent 的日志和运行轨迹应当是前沿模型领域的基本操作,他不清楚为什么最前沿实验室连这一点都做不到。
One More Thing
该入侵事件发生后,前 NSA 网络安全主管认为:
这起事件在我看来是影响最深远的一次黑客攻击。可以说是 1988 年以来最重大的安全事件。
1988 年,康奈尔大学研究生 Morris 编写的一段程序意外失控,在数小时内感染了当时互联网上约十分之一的计算机,造成大面积瘫痪。

图片系 AI 生成
这一事件被安全领域视为互联网安全的起点——正是在此之后,美国成立了第一个计算机应急响应中心(CERT),网络安全才作为一个独立学科开始建立。
实际上,不只是 OpenAI,Anthropic 随后也承认,其 Claude 模型在外部机构的评估中也曾攻击真实组织的系统。
这句话或许值得大家警觉:
由 AI 编排的、完全自动化的攻击性行动,目前已经成为现实。
参考链接:
[ 1 ] https://www.wired.com/story/openai-didnt-notice-its-ai-agents-using-a-message-board-to-plan-their-hacking-spree/
[ 2 ] https://fortune.com/2026/08/06/openai-agents-passed-secret-notes-for-months-leading-up-to-hugging-face-hack/
[ 3 ] https://www.scworld.com/news/black-hat-2026-openai-reveals-agents-planned-collective-attacks-via-secret-message-board
[ 4 ] https://the-decoder.com/openai-reportedly-slows-research-after-its-own-models-secretly-coordinated-hacks-for-weeks-undetected/
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